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由微软开发的 AI 驱动的呼叫中心解决方案,支持通过 API 调用让 AI 代理拨打电话,也可以直接从配置的电话号码呼叫机器人。

call-center-ai

一个由微软开发的 AI 驱动的呼叫中心解决方案,支持通过 API 调用让 AI 代理拨打电话,也可以直接从配置的电话号码呼叫机器人。

适用于保险、IT 支持、客户服务等多个领域,能够根据需求快速定制以满足特定业务场景。

Github地址

https://github.com/microsoft/call-center-ai

由微软开发的 AI 驱动的呼叫中心解决方案,支持通过 API 调用让 AI 代理拨打电话,也可以直接从配置的电话号码呼叫机器人。

核心功能

增强的通信与用户体验

  • 多语言支持:支持多种语言和语音语调,用户可以根据需要选择。

  • 实时通信:通话内容实时流式传输,避免延迟,即使在断线后也能恢复对话。

  • 信息存储:通话记录、索赔数据等信息会被存储,方便后续参考。

  • 短信交互:用户可以通过短信提供或接收信息。

高级智能与数据管理

  • 强大的语言模型:使用 gpt-4.1 和 gpt-4.1-nano 等高性能模型,能够处理复杂对话和敏感数据。

  • 数据安全与合规:遵循检索增强生成(RAG)最佳实践,确保内部文档的安全和合规处理。

  • 领域特定术语理解:能够理解行业特定术语,按照结构化的索赔模式生成自动化待办事项列表。

  • 内容过滤与检测:过滤不当内容,检测越狱尝试。

  • 历史数据利用:利用历史对话和过去的互动数据来微调语言模型,提高准确性和个性化。

  • 缓存优化:使用 Redis 缓存提升效率。

定制化、监督与可扩展性

  • 可定制提示:支持自定义提示和特征标志,用于控制实验。

  • 人工代理回退:在需要时可以将通话转接给人工代理。

  • 通话录音:支持通话录音,用于质量监控。

  • 集成监控:集成 Application Insights 用于监控和追踪。

  • 公开数据访问:提供公开的索赔数据访问权限。

  • 未来增强计划:计划增加自动回拨和类似 IVR 的工作流等功能。

  • 品牌定制语音:支持创建品牌特定的自定义语音,提升品牌一致性。

云原生部署与资源管理

  • Azure 部署:基于 Azure 的容器化、无服务器架构,低维护且可弹性扩展。

  • 资源优化:根据使用情况优化成本,适合快速迭代和持续改进。

  • 无缝集成:与 Azure Communication Services、Cognitive Services 和 OpenAI 资源无缝集成,提供安全可靠的环境。