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我找到了一个解决方案,但它确实很慢：
def chunks(self,data, SIZE=10000):
for i in xrange(0, len(data), SIZE):
yield dict(data.items()[i:i+SIZE])
没有使用外部模块(numpy等)你有什么想法吗？
最佳答案
由于字典是如此之大,最好将所涉及的所有项目保持为迭代器和生成器,就像这样
from itertools import islice
def chunks(data, SIZE=10000):
it = iter(data)
for i in xrange(0, len(data), SIZE):
yield {k:data[k] for k in islice(it, SIZE)}
样品运行：
for item in chunks({i:i for i in xrange(10)}, 3):
print item
产量
{0: 0, 1: 1, 2: 2}
{3: 3, 4: 4, 5: 5}
{8: 8, 6: 6, 7: 7}
{9: 9}
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